随着我国经济社会的快速发展，高校校园内机动车和非机动车的普及率显著提高，随之而来的交通问题日益严重，包括交通拥堵、停车难、交通安全事故频发等。这些问题不仅影响师生的日常出行，也对校园环境和教学质量造成了负面影响。因此，为了促进平安校园、智慧校园建设，我们走访了河南省部分高校，对于高校交通治理提出以下建议：

1.学校可以建立智慧交通管理平台，利用深度学习、强化学习、大数据、云计算、物联网等前沿技术，构建融合全息感知、高精定位、自主决策、云控平台等分支技术于一体的平台架构体系。实现校园交通的智能监控、数据分析和优化调度，帮助校内人员规划行驶路线，自动规避校内限行和拥堵路段，提高交通效率和安全性。

2.学校可以建立车辆数据库，在校门处安装智能识别设备，利用智能识别技术，自动识别进出车辆身份，管理进校车辆，限制外来无关车辆穿行校园，提高交通管理的效率和安全性。校内单位和人员的机动车、非机动车须按要求办理审核备案手续，通过车牌识别进出校园。

3.一体化平台打造，与学校各大门之间的停车管理系统联动，实现校园交通与学校安防、消防平台一体化，逐步形成人车出入校园轨迹追踪可寻，促进管理系统数据服务师生安全效用最大化。配合人脸识别、车辆管理系统等技术，形成外来人车管控体系，提高校园出入通行的精准管理水平。

4.优化道路功能，依托单行限制提升道路安全系数，降低车辆和行人在校园主干道行进时可能发生的安全隐患。同时升级硬件设施，可以适当建立停车楼，实施停车立体化，节省道路空间，方便机动车与非机动车的日常通行。

除此之外，我们设计了拟合效果模型供各大高校参考：

通过分析两组或多组数据之间的皮尔逊相关系数（如机动车保有量和交通事故发生次数），判断影响交通事故发生的因素，

之后通过对些因素进行多元线性回归分析，拟合交通事故发生数量与各因变量的函数。这里我们选取了三种因素，分别是人口、机动车保有量、公路里程。

false

经分析交通事故与机动车保有量的皮尔逊相关系数为0.90816，交通事故与全国公路里程的皮尔逊相关系数为0.90394，交通事故与中国人口的皮尔逊系数为0.89357。由此可见机动车保有量、公路里程与交通事故的发生有较强的相关性，对于人口方面，虽然其皮尔逊系数也较大，但鉴于近年中国人口不断下降而交通事故发生仍呈上升趋势的情况，中国人口与交通事故发生相关性也许没有那么强。并且适龄人口使用交通工具出行情况较多，因此在拟合过程中我们只选取了机动车保有量和公路里程作为自变量。这样使我们的模型会更加准确。

拟合结果如下

拟合效果确实能一定程度上反映交通事故与机动车数量、公路里程的关系，这对于高校交通事故的发生原因的探索有着建设性意义并提供了其研究方向。结果说明了机动车数量越多交通事故发生的可能性越大，值得一提的是公路里程与交通事故发生也是正相关关系，这也许是回归分析中自变量之间存在自相关关系的原因，即本身机动车数量就和公路里程有关，这可能导致拟合的偏差。尽管如此，交通事故的发生也一定还存在其他重要的因素，但是它们难以被量化（如人们的安全观念、天气原因等等），这就需要我们所用的微观的实地调研了。

（郑州大学：姜明浩）